近日，建筑与城市规划学院团队在建筑遗产数智化保护研究领域取得新进展，相关成果以《Reconstructing building genealogy with visual intelligence》为题，发表于《Nature Communications》。薛璇教授为论文第一作者，苏州科技大学为第一单位。

该研究面向传统建筑大规模记录、识别与分析中的方法难题，提出了一套融合视觉智能的建筑谱系计算框架。该框架建立前提为：对历史人工制品的解释，本质上是一个“从离散数据集中识别函数”的过程。研究过程始于假设的提出，随后依次经历采集、分类和解释三个阶段，并最终完成假设验证和解释体系的形成。研究以某地1276栋历史店屋的立面图像为基础，运用该框架检视风格分类。构建了一个系统发育网络，用以刻画店屋形式在时间与空间中的演化过程。该网络揭示了建筑形式中同时存在的文化演化与文化扩散信号，并为理解店屋的多族群特征提供了新的视角。

这项研究体现了学院在数智化建筑遗产保护和交叉学科方法创新方面的持续性探索，对推动传统建筑保护从经验判断走向“数据—知识”融合分析具有重要意义。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-026-73376-7